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A possibilidade de expandir o universo conhecido de sequências de aminoácidos de proteínas, por meio do design de novo ou da engenharia de proteínas, viabiliza desde a otimização de propriedades de proteínas já existentes até a criação de proteínas com novas funções e estruturas, com ampla aplicabilidade biotecnológica e terapêutica. Os avanços recentes na área de design e engenharia de proteínas têm sido impulsionados pelo desenvolvimento de novos métodos computacionais, especialmente aqueles baseados em Inteligência Artificial, em conjunto com técnicas experimentais de high-throughput, que permitem a avaliação eficiente de proteínas geradas in silico.
Nesse contexto, o grupo de Design de Proteínas do LNBio dedica-se ao desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais, com foco no treinamento de modelos de machine learning e deep learning, para o design de novo e a engenharia de proteínas de interesse na saúde, em especial aquelas envolvidas no reconhecimento imunológico.