Biologia computacional

Nas últimas décadas, as áreas biotecnológicas têm se beneficiado significativamente dos avanços científicos e tecnológicos, que proporcionaram a geração de grandes quantidades de informações sobre sistemas biológicos. Hoje, é possível abordar um processo biológico considerando a arquitetura gênica, a estrutura e a diversidade proteica, além da diversidade desses eventos na população (genética populacional).

Essa abordagem permitiu a caracterização do potencial funcional de sistemas biológicos por meio de análises espaciais, temporais e ambientais, reveladas por dados genômicos, proteômicos e transcriptômicos. A complexidade desses dados demanda o desenvolvimento paralelo de análise de dados, estratégias de modelagem e infraestrutura computacional compatível com a magnitude dos problemas.

O LNBio se destaca no desenvolvimento de modelos teóricos computacionais precisos, utilizando dados experimentais de macromoléculas biológicas e processamento de alto desempenho. Esses modelos permitem aos pesquisadores uma melhor compreensão da função biológica dos sistemas biomacromoleculares, possibilitando a elaboração e análise de hipóteses in silico. Isso acelera a produção de resultados precisos, economizando recursos e reduzindo os custos envolvidos na experimentação.