Laboratório de
Biologia Computacional
Desenvolvimento de modelos teóricos computacionais acurados utilizando dados experimentais de macromoléculas biológicas aliados ao processamento de alto desempenho, permitindo aos pesquisadores compreender melhor a função biológica dos sistemas biomacromoleculares. Estes modelos computacionais permitem a elaboração e análise de hipóteses in silico, acelerando a produção de resultados precisos, economizando recursos e reduzindo custos envolvidos na experimentação.
Nas últimas décadas, as áreas biotecnológicas se beneficiaram dos avanços científicos e tecnológicos que levaram à obtenção de grandes quantidades de informações sobre sistemas biológicos. Hoje, um processo biológico pode ser abordado a partir do escopo da arquitetura gênica, estrutura e diversidade proteica e também da diversidade desses eventos na população (genética populacional). Isto permitiu a caracterização do potencial funcional de um sistema biológico, através de análise espacial, temporal e ambiental, revelados por dados genômicos, proteômicos e transcriptômicos. Embora esta miríade de dados tenha o potencial para melhor compreensão do sistema biológico, ela traz consigo uma complexidade tal que requer o desenvolvimento paralelo de análise de dados e estratégias de modelagem, bem como infraestrutura computacional compatível com a magnitude dos problemas.
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